中大研人工智能 診斷肺癌乳線癌更準確

中大工程學院近年開發以人工智能進行深度學習，學習判斷電腦斷層掃瞄（CT）及病理切片，診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91%及99%，而且診斷時間大大縮減。學院正與本地公營醫院洽商，預計未來一兩年可將此自動化檢測技術在本地醫療界應用，並應用在所有癌症。

中大計算機科學與工程學系教授王平安指，人工智能透過收集大量病理數據，由醫生標記出癌細胞及正常細胞的特徵，令人工智能重複學習分辨出癌細胞。

在診斷肺癌時，使用深度學習技術在CT掃瞄圖像中識別肺小結節只需30秒，而醫生用肉眼看則需3至5分鐘。而處理乳腺癌的切片圖像時，深度學習技術只需5至10分鐘，就可挑選出有淋巴結轉移的部份，比醫生用肉眼查看需15至30分鐘更快，準確率亦較肉眼高。

王教授的團隊開發的技術在國際學術會議比賽中取得優秀成績，診斷乳腺癌的準確率達98.75%，僅次於麻省理工學院及哈佛醫學院的團隊。